Semblanzas

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Socio fundador. Maestro economista y científico de datos. linkedin/omar

Cuenta con más de 13 años de experiencia en el sector financiero en diversas áreas como planeación financiera, administración de riesgos y tesorería (Subdirector de Finanzas y Director de

Tesorería en FIRA-Banxico, Vicepresidente de Gestión Cuantitativa y Riesgos en los Fondos de

Inversión de BBVA). Especialista en la modelación financiera de portafolios de inversión, emisiones

de deuda, administración de riesgos, estrategias de coberturas de tasas de interés y cambiarias,

así como de la simulación de estados financieros.

Ofrece asesoría y capacitación a instituciones financieras en Ciencia de Datos, Big Data, Finanzas,

Credit Scoring, Segmentación de clientes, Estimación de Demanda, Administración de Riesgos e

Inversiones utilizando lenguajes de programación como R, VBA y Python.

Egresado de la licenciatura de economía de la UDLAP, maestría en economía en El Colegio de

México, maestría en Métodos Matemáticos en Finanzas y Diploma en Finanzas Computacionales

en la Escuela de Actuaría de la Universidad Anáhuac, Diploma en Data Science & Machine Learning

Applied to Financial Markets del ITAM, curso Data Science y Big Data del MIT. Obtuvo el certificado

como operador de instrumentos derivados en el mercado mexicano de derivados aprobó el nivel 1

de las certificaciones internacionales CFA y FRM.

En el ámbito académico ha sido profesor de cátedra de Macroeconomía, Finanzas, Administración

de Portafolios de Inversión, Econometría y Series de tiempo en el Tecnológico de Monterrey

campus Puebla y en la escuela de Físico-Matemáticas de la BUAP.

Socio. Doctor en control y sistemas; y científico de datos. linkedin/salomao 

Doctor en Control Automático e Ingeniería de Sistemas por la Universidad de Sheffield, Reino Unido.

Desde 2019 se colabora como científico de datos para el corporativo de Kelloggs, desempeñándose recientemente como subdirector de ciencia de datos del equipo Innovation and Analytics del corporativo global. Dentro de sus actividades se contempla la definición e implementación de procesos de analítica avanzada enfocada a modelado con algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina con plataformas de datos distribuídos en la nube. Algunos proyectos relevantes incluyen el desarrollo de un modelo para pronosticar la demanda de los productos de Kellogg así como un producto de datos para la organización ‘Revenue Growth Management’, implementando optimizadores inteligentes y máquinas de recomendación basados en algoritmos genéticos. Tiene bajo su responsabilidad la definición de la estrategia de MLOps de la compañía para asegurar que los productos de datos se lleven a producción.

De 2016 a 2019 se desempeñó como científico de datos senior para el negocio de aviación de General Electric, trabajando en el desarrollo y análisis inteligente dentro del equipo de Data Science & Analytics para la sección de servicios y sistemas digitales. Ha desarrollo modelos para el pronóstico del deterioro del turborreactor, para la cadena de suministro y para eventos de seguridad de líneas aéreas. Se especializa en algoritmos de aprendizaje automático basados ​​en datos e información física dentro de equipos multidisciplinarios con expertos en la materia. Los algoritmos incluyen: lógica difusa, algoritmos genéticos, algoritmos de agrupamiento, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios, redes neuronales, entre otros.

Adicionalmente, desde 2018 se desempeña como formador y consultor para proyectos digitales en el sector fintech, siendo una referencia un proyecto de modelado desarrollado para identificar el siguiente mejor producto en la cartera de clientes de un importante banco mexicano. El entregable se desarrollo e implementó con tecnología de datos distribuídos (spark) y mediante metodologías de algoritmos ensamblados basados en árboles, incluyendo capacitación del equipo para su uso y modificación posteriores.

En el ámbito académico, cuenta con experiencia en investigación sustentada con más de 15 artículos publicados en memorias de conferencias internacionales y revistas indexadas con alto factor de impacto. Es revisor activo de IEEE Transactions on Fuzzy Systems y es miembro senior de la sociedad IEEE.

Arquitecto de software, diseñador de experiencia de usuario.  linkedin/richard  

Matemático y científico de datos. linkedin/cesar

Matemático por Facultad de Ciencias de la UNAM y realizó estudios de maestría en dos áreas: Ciencia de Datos por el ITAM y Matemáticas Aplicadas en el CIMAT. Dicha formación ha sido clave para consolidar las habilidades que le permiten identificar preguntas claves de negocio y  obtener su solución mediante la óptica de la ciencia de datos con el diseño de modelos predictivos y causales, es por ello que su experiencia profesional se ha centrado en el desarrollo end-to-end de productos de datos en sectores diversos como alimentos, marketing, telecomunicaciones e inteligencia de mercado y opinión. 

Ha colaborado y liderado diferentes equipos de cientificos de datos en empresas como Kelloggs Company, Rappi y Aument. Ésta última es una startup especializada en servicios automatizados de marketing que da servicios a e-commerce's de todo el mundo, donde desempeña la posición de Head of Data Science y se encarga de definir la estrategia analítica y predictiva de productos de datos enfocados en ayudar a los comercios electrónicos a optimizar su crecimiento, utilizando la nube de AWS y los servicios de la ciencia de datos (negocios, machine learnig, A/B testing, DevOps).

Por otra parte, es un entusiasta de GNU/Linux y el entorno open source. Ha desarrollado númerosos proyectos colaborativos de ciencia de datos en código escrito en más de 5 lenguajes de programación y está familiarizado con los principales motores de bases de datos SQL y No-SQL del mercado. Adicionalmente, es usuario de servicios de cómputo en la nube para el diseño de productos de datos end-to-end, como Amazon Web Services (AWS) donde se encuentra certificado como Cloud Practitioner.

Físico y científico de datos. linkedin/juan.pablo