'data science as a service'

Podría definirse como uno de ‘data science as-a-service’ donde el cliente juega un papel clave. Mediante el entendimiento integral de los procesos de negocio es como logramos generar valor. Trabajamos en cuatro etapas escalonadas muy bien definidas. El propósito de este escalonamiento es el de entregar calidad sin comprometer a-priori lo que es alcanzable. El enfoque es el de mediante un prototipado rápido con los datos disponibles poder establecer el ‘benchmark’ de lo que se puede lograr con un análisis más detallado.