Tomando la problemática de negocio a atacar, transformando los datos disponibles, generando ‘insights’para ejecución rápida, desarrollando modelos predictivos y/o visualizaciones impactantes, llegando hasta un despliegue escalable con alguna herramienta computacional (e.g., en infraestructura propia o en la nube de AWS o Azure).
Tenemos experiencia en la aplicación de algoritmos inteligentes de optimización como los basados en la computación evolutiva (e.g., genetic algorithms)
Es un conjunto de algoritmos que utilizan miles de millones de cálculos para converger a un modelo que aprende de los datos. Somos expertos en algoritmos como: redes neuronales, ensambles con árboles, lógica difusa, series de tiempo, etc. Sin olvidar las metodologías tradicionales de modelado como la regresión logística y lineal multivariada.
Algoritmos basados en redes neuronales profundas (i.e., ‘deep learning’ o el algoritmo del traductor de google) cuando la aplicación tiene grandes volúmenes de datos disponibles (i.e., ‘big data’).
Manejamos metodologías para lidear con grandes volúmenes de datos como spark y Hadoop.
Contamos con experiencia en la utilización de algoritmos que minan información en textos y/o audios para por ejemplo, clasificar sentimientos, detectar palabras clave y generar variables informativas para modelos novedosos.
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